转自：36 氪
保护卡車(chē)司机的生命安(ān)全，已经成為(wèi)整个物(wù)流行业的重要使命。
“在中(zhōng)國(guó)，每年有(yǒu)两万名(míng)卡車(chē)司机因交通事故死亡。”在 5 月 14 日的 G7 科(kē)技(jì )安(ān)全日发布会上，G7 CEO 翟學(xué)魂说。
数据显示，中(zhōng)國(guó)有(yǒu)大约 3000 万名(míng)卡車(chē)司机，以及超过 1000 万辆货运車(chē)辆。他(tā)们每天奔波在全國(guó) 501 万公(gōng)里的公(gōng)路上，為(wèi)國(guó)民(mín)经济的正常运转提供物(wù)资保障。
交通运输部 5 月 12 日发布的《2019 年交通运输行业发展统计公(gōng)报》显示，2019 年全年，全國(guó)营运货运車(chē)辆共完成货运量 343.55 亿吨。这意味着，平均每个中(zhōng)國(guó)人每年需要卡車(chē)司机们為(wèi)其运送 26 吨物(wù)资。
然而，这 3000 万卡車(chē)司机的日常工(gōng)作(zuò)，却面临着严峻的风险考验。5 月 14 日，普华永道联合 G7、中(zhōng)國(guó)交通报，发布了《中(zhōng)國(guó)公(gōng)路货运行业智慧安(ān)全白皮书》。从这份白皮书中(zhōng)，我们得以一窥中(zhōng)國(guó)公(gōng)路货运行业的风险与运营状态。
白皮书指出，截至 2019 年末，中(zhōng)國(guó)公(gōng)路货运行业每百万公(gōng)里事故数為(wèi) 3.7 起，但在美國(guó)，这一数字却只有(yǒu) 0.1 左右。一次严重的卡車(chē)事故，单次损失高达几十万元。如果出现人员伤亡，其损失更是无法用(yòng)数字估量。
在冷冰冰的经济损失之下，卡車(chē)司机的人身安(ān)全更值得关注。每一场严重交通事故的背后，都意味着一位卡車(chē)司机的离去。而每一位卡車(chē)司机的离去，都意味着一个家庭的破碎。保护卡車(chē)司机的生命安(ān)全，已经成為(wèi)整个物(wù)流行业的重要使命。
在我國(guó)，货运交通事故发生的高危时间、地点，分(fēn)别是什么？
《中(zhōng)國(guó)公(gōng)路货运行业智慧安(ān)全白皮书》显示，在事故地点上，國(guó)道、省道的百万公(gōng)里事故数分(fēn)别為(wèi) 11.4、9.3 起，而高速公(gōng)路的百万公(gōng)里事故数為(wèi) 1.9 起。与國(guó)道、省道相比，高速公(gōng)路的路况与管理(lǐ)水平更高，事故风险更低。
而在事故时间上，早 7 点-9 点是交通事故的高发时段，而前半夜（20-23 点）则是交通事故的低发时段。形成这种现象的原因是什么？专家分(fēn)析称，卡車(chē)司机在经历了一整晚的驾驶后，往往会在早上迎来最為(wèi)疲惫的时段，极易出现疲劳驾驶状况。此外，早间道路車(chē)辆增多(duō)，也加剧了事故风险隐患。
不难看出，在货运物(wù)流过程中(zhōng)，卡車(chē)司机面临着各种各样的风险因素。“疲劳、困倦、贪玩，是卡車(chē)司机的三大杀手。”翟學(xué)魂表示。与恶劣天气、危险路况等客观因素相比，司机自身的危险驾驶行為(wèi)并非无法避免，只要有(yǒu)了有(yǒu)效的干预手段，司机的安(ān)全指数就可(kě)以大幅提升。
有(yǒu)过長(cháng)途自驾经验的朋友都知道，开車(chē)犯困时，再香浓的咖啡，都不比不过副驾驶座位上家人的一句提醒。近年来，AI、5G、物(wù)联网等新(xīn)技(jì )术的发展，也能(néng)让机器代替人类，对司机的危险驾驶行為(wèi)进行监测与干预。
為(wèi)此，G7 在 5 月 14 日的安(ān)全科(kē)技(jì )日上发布了新(xīn)的货运物(wù)流安(ān)全解决方案“G7 安(ān)全管家 2.0”。这是一个可(kě)以对司机危险驾驶行為(wèi)进行有(yǒu)效干预，并实现長(cháng)期安(ān)全风险预测的系统。
早在 1.0 时代，G7 安(ān)全管家就可(kě)以通过 ADAS（高级驾驶辅助系统）+DMS（驾驶员状态监测）两大摄像头，监控危险驾驶行為(wèi)。这两个摄像头，一个（ADAS）用(yòng)于监测車(chē)辆前方的危险因素，如車(chē)距过近等；另一个（DMS）则可(kě)以监测司机，识别出司机的疲劳驾驶、注意力分(fēn)散行為(wèi)，如闭眼、打瞌睡、玩手机等等。
一旦监测到上述危险驾驶信息，G7 安(ān)全管家就可(kě)以对司机发出警告，及时干预危险驾驶行為(wèi)。
然而，在经过長(cháng)时间的研究后，G7 却发现，这种基于危险驾驶行為(wèi)的实时事后干预，只能(néng)覆盖到 20%的道路安(ān)全风险。而最终被成功干预、解决的风险，更是只有(yǒu) 10%。
安(ān)全管家 1.0 产(chǎn)品的局限在哪里？G7 发现，在早期，整个行业都只关注到了对风险行為(wèi)本身的实时监测与干预，却不能(néng)对司机的長(cháng)期驾驶行為(wèi)进行预测、感知与风险规避。為(wèi)此，2.0 版本的 G7 安(ān)全管家由此诞生。
在 G7 安(ān)全管家 2.0 的发布会上，翟學(xué)魂指出，G7 的新(xīn)产(chǎn)品已经具(jù)备了大数据分(fēn)析、感知、预测能(néng)力，产(chǎn)品不再局限在几秒(miǎo)钟内的安(ān)全提醒，而是可(kě)以过物(wù)联网、大数据和人工(gōng)智能(néng)技(jì )术，有(yǒu)效预测不同卡車(chē)司机与車(chē)队的長(cháng)期安(ān)全风险。
“在此基础上，我们可(kě)以开展有(yǒu)针对性的安(ān)全管理(lǐ)服務(wù)。” 翟學(xué)魂说。据他(tā)介绍，这项新(xīn)技(jì )术可(kě)以让卡車(chē)事故赔付率减少 20-30%，并挽救成千上万条生命。”
在货运物(wù)流行业，如何通过一次次的驾驶行為(wèi)监测，预测司机、車(chē)队的長(cháng)期安(ān)全驾驶风险？
G7 的尝试，基于它与保险公(gōng)司之间的深度合作(zuò)。G7 获取了上万起货运物(wù)流交通事故的精(jīng)准数据，包括事故时间、地点及司机的驾驶行為(wèi)。这些数据极為(wèi)详尽，涵盖事故发生的具(jù)體(tǐ)路况，司机的具(jù)體(tǐ)驾驶行為(wèi)，如是否踩刹車(chē)、是否出现疲劳驾驶等。
在这些数据的基础上，G7 分(fēn)析出了事故本身与时间、地点、司机驾驶行為(wèi)的因果关系，并开始在因果关系中(zhōng)总结事故发生规律。
最终，G7 推出了“G7 安(ān)全分(fēn)”这一产(chǎn)品，用(yòng) IoT、大数据的手段為(wèi)司机、車(chē)队打分(fēn)，预测他(tā)们在未来 3 个月、半年乃至一整年的风险水平，而非下一秒(miǎo)钟的事故风险。有(yǒu)了“安(ān)全分(fēn)”，G7 便可(kě)以為(wèi)司机、車(chē)队划分(fēn)出低、中(zhōng)、高等不同的风险等级，再以此為(wèi)客户提供更好的干预、服務(wù)手段。
G7 安(ān)全分(fēn)也因此成為(wèi)了 G7 安(ān)全管家 2.0 的核心。在此基础上，G7 也可(kě)以為(wèi)保险公(gōng)司服務(wù)，為(wèi)卡車(chē)保险的差异化精(jīng)准定价提供数据模型。与 G7 合作(zuò)的保险公(gōng)司，可(kě)以為(wèi)不同风险等级的司机及車(chē)队，提供“千人千面”的差异化安(ān)全服務(wù)方案。
对于低风险車(chē)辆，G7 只会对司机进行有(yǒu)限程度的干预。而对于高风险車(chē)辆，G7 会為(wèi)其配备 360° 盲區(qū)环视屏等全套安(ān)全硬件，并通过 AI 与安(ān)全运营人员进行 24 小(xiǎo)时安(ān)全干预，帮助其控制风险。
G7 创始人翟學(xué)魂表示:“ G7 安(ān)全分(fēn)可(kě)精(jīng)准预测每位司机不同的事故与赔付概率，进而為(wèi)低风险的沉稳司机提供简单、低成本的安(ān)全服務(wù)，為(wèi)高风险的暴躁司机提供全面的安(ān)全服務(wù)。”数据显示，G7 不仅可(kě)以让保险公(gōng)司实现对車(chē)辆的差异化定价，还能(néng)显著降低保险公(gōng)司的赔付率——升级后的 G7 安(ān)全管家，可(kě)使赔付率降低 20%~30%。
在人类汽車(chē)发展史上，利用(yòng)科(kē)技(jì )手段辅助驾驶员，降低事故风险的研究，早在上世纪 30 年代就已出现，并经历了多(duō)次技(jì )术迭代。近年来，以人脸识别技(jì )术為(wèi)基础的 DMS（Driver Monitor Status，驾驶员状态监测）系统开始兴起，迅速在道路安(ān)全领域落地。
以往，以 DMS 為(wèi)代表的驾驶辅助、物(wù)流安(ān)全服務(wù)大多(duō)来自海外企业。但如今，随着中(zhōng)國(guó)交通物(wù)流行业精(jīng)细化运营水平的提升，包括 G7 在内的中(zhōng)國(guó)智慧物(wù)流企业也开始崛起。与國(guó)际品牌相比，中(zhōng)國(guó)企业的优势在哪里？
答(dá)案，也许是更加有(yǒu)效、務(wù)实、接地气、有(yǒu)温度的运营手段。
以 G7 安(ān)全管家為(wèi)例，这一服務(wù)體(tǐ)系的核心是 G7 的 AI 算法、大数据模型，以及配置在車(chē)内的硬件终端，但除此之外，人在整套服務(wù)體(tǐ)系的作(zuò)用(yòng)也不可(kě)或缺。
為(wèi)了让安(ān)全服務(wù)真正能(néng)服務(wù)到司机个人，G7 还為(wèi)司机配备了专职的安(ān)全运营人员，她们常常被司机亲切地称呼為(wèi)“安(ān)全小(xiǎo)姐姐”。
安(ān)全小(xiǎo)姐姐也成為(wèi)了司机们的一道重要安(ān)全防線(xiàn)。当司机出现危险驾驶行為(wèi)后，G7 终端会首先对司机进行机器干预，提醒司机的危险驾驶行為(wèi)。如果多(duō)次警告后，司机仍出现危险驾驶行為(wèi)，G7 的安(ān)全小(xiǎo)姐姐会主动介入，以语音提醒、拨打電(diàn)话的方式提醒司机。如果危险驾驶行為(wèi)持续出现，G7 安(ān)全小(xiǎo)姐姐还会立刻通知車(chē)队長(cháng)，直至司机危险驾驶行為(wèi)消失。
上述服務(wù)是业内较常见的机器和人工(gōng)客服实时提醒，除此之外，G7 安(ān)全小(xiǎo)姐姐还可(kě)以為(wèi)高风险司机提供一对一的安(ān)全特训，引导司机改变驾驶行為(wèi)，进而从長(cháng)期上降低风险。针对有(yǒu)安(ān)全管理(lǐ)需求的車(chē)队，她们还会以“小(xiǎo)报告”的形式每日向車(chē)队長(cháng)汇报司机的驾驶情况，并提示車(chē)队長(cháng)对“高危司机”特别关注。
例如，针对不同类型的司机，安(ān)全小(xiǎo)姐姐们可(kě)以采取不同的干预策略。
对于反复出现疲劳驾驶的司机，安(ān)全小(xiǎo)姐姐会使用(yòng)强干预手段。“直接打電(diàn)话过去，强制把司机叫醒，目的是让风险下降和消失。”G7 研发副总裁向伟说。
但对于没有(yǒu)車(chē)队長(cháng)管理(lǐ)的个體(tǐ)司机，安(ān)全小(xiǎo)姐姐的策略会更加温柔，在大多(duō)数时间，她们会采用(yòng)循循善诱的激励手段，鼓励个體(tǐ)司机安(ān)全驾驶。
在翟學(xué)魂看来，G7 不仅仅是一个卖技(jì )术、卖产(chǎn)品的公(gōng)司。“以前，我们只做技(jì )术，就是卖软件给别人。软件能(néng)做到什么程度，我们不知道，也不管。”他(tā)说，“现在，我们会直接為(wèi)司机的安(ān)全负责。我们安(ān)全运营团队的 KPI，就是将司机的死亡率降到最低，必须做到个體(tǐ)司机的百万公(gōng)里事故率控制在 2.5 次以内。这就是单纯做技(jì )术与做安(ān)全管家服務(wù)的區(qū)别。”
在 ADAS、DMS 等设备服務(wù)日趋同质(zhì)化的大背景下，整个智慧物(wù)流行业的竞争必然会迈入重运营、重服務(wù)、重成果的时代。也许，未来行业内会有(yǒu)越来越多(duō)的玩家发现，技(jì )术并不是万能(néng)的，只有(yǒu)将专业的技(jì )术与接地气的运营策略、及时且恰到好处的人工(gōng)干预结合起来，才能(néng)真正地服務(wù)好每一位卡車(chē)司机，降低他(tā)们的安(ān)全风险。
毫无疑问的是，物(wù)流行业的智慧化还将持续。《中(zhōng)國(guó)公(gōng)路货运行业智慧安(ān)全白皮书》显示，与美國(guó)等发达國(guó)家相比，中(zhōng)國(guó)的货运物(wù)流安(ān)全水平还有(yǒu)较大提升空间。而这一水平的提升，也离不开从司机到車(chē)队、物(wù)流公(gōng)司，以及技(jì )术服務(wù)商(shāng)、政府、行业协会的共同努力。
