1956 年 4 月 26 日，新(xīn)泽西州纽华克港口，一架起重机把 58 个铝制卡車(chē)車(chē)厢装(zhuāng)到了港口的一艘老邮轮上。5 天之后，这艘邮轮驶入休斯顿，58 辆卡車(chē)再次装(zhuāng)上这些金属货柜，把它们运往目的地。
这是美國(guó)學(xué)者马克·莱文(wén)森的《集装(zhuāng)箱改变世界》中(zhōng)所记录的一幕革命性的场景。集装(zhuāng)箱作(zuò)為(wèi) 20 世纪最重大的一项发明，其创新(xīn)之处就在于建立了一整套标准化的运输系统，颠覆性地改变了全球物(wù)流體(tǐ)系，极大提升了货运系统的效率，降低了运输成本。
现在，随着全球经济结构的深度调整，以及 5G、AI、物(wù)联网等技(jì )术的出现，企业对于物(wù)流运输的效能(néng)提升提出了更高要求。如果说集装(zhuāng)箱是通过有(yǒu)形的工(gōng)具(jù)创新(xīn)和结构创新(xīn)，带动了现代物(wù)流體(tǐ)系的第一次革命，那么，现在我们所经历的新(xīn)技(jì )术创新(xīn)和商(shāng)业模式创新(xīn)，正在推动现代物(wù)流體(tǐ)系的第二次革命。
就公(gōng)路物(wù)流行业而言，我國(guó)不仅正享受集装(zhuāng)箱货运所产(chǎn)生的技(jì )术红利，同时也正赶上了新(xīn)一轮技(jì )术创新(xīn)和商(shāng)业模式创新(xīn)所带来的全新(xīn)机遇。其中(zhōng)，新(xīn)技(jì )术创新(xīn)就是以数字化、智能(néng)化為(wèi)核心的装(zhuāng)备及 AIoT 平台，而商(shāng)业模式创新(xīn)则是以经营性租赁為(wèi)代表的轻资产(chǎn)服務(wù)模式。
在货运金融服務(wù)极為(wèi)发达的欧美地區(qū)，货車(chē)租赁市场早已非常成熟，其中(zhōng)美國(guó)货車(chē)租赁渗透率已达到 25%。我國(guó)的货車(chē)租赁起步才短短五年时间，虽然货車(chē)租赁保有(yǒu)量快速增長(cháng)，但对比美國(guó)市场，國(guó)内货車(chē)租赁渗透率还不到 1%，租赁市场潜力巨大。
而在自动驾驶和物(wù)流物(wù)联网技(jì )术方面，中(zhōng)國(guó)和欧美发达國(guó)家这一次却走在了同一条起跑線(xiàn)上。國(guó)内企业在物(wù)联网+货运行业的成熟技(jì )术实践，使得我國(guó)已经具(jù)备大规模推动物(wù)流行业智能(néng)化普及的实力。
现在，货車(chē)租赁市场的巨大潜力叠加智能(néng)物(wù)联网技(jì )术红利，正在带给中(zhōng)國(guó)物(wù)流行业一场颠覆性变革的机遇，也正在催生一批引领这场物(wù)流行业变革的全新(xīn)服務(wù)平台。
在國(guó)内货車(chē)租赁市场中(zhōng)，G7 以「智能(néng)装(zhuāng)备+资产(chǎn)服務(wù)」作(zuò)為(wèi)核心模式的公(gōng)路物(wù)流物(wù)联网技(jì )术公(gōng)司，成為(wèi)了这一轮物(wù)流货运系统创新(xīn)的资深玩家和行业先行者。
通过对 G7 技(jì )术平台以及资产(chǎn)服務(wù)运营模式的深度剖析，我们不仅可(kě)以看懂现代物(wù)流體(tǐ)系的创新(xīn)逻辑，也能(néng)為(wèi)众多(duō)物(wù)流行业客户和企业客户提供一份全新(xīn)的参考。
据统计，我國(guó)大约有(yǒu) 3000 万名(míng)的卡車(chē)司机，以及超过 1000 万的货运車(chē)辆。货运危险系数高、多(duō)超载才能(néng)多(duō)赚钱、货車(chē)司机工(gōng)作(zuò)超时、疲劳驾驶，这些都只是我们外人看到的表面问题，而在内行看来，物(wù)流行业面临的问题却要更為(wèi)复杂和难解。如何在保障安(ān)全运营的基础上从每个货运环节降低成本、增加效率，是这些物(wù)流車(chē)队和司机永遠(yuǎn)关心的核心命题。
首先就装(zhuāng)备本身而言，过去的挂車(chē)就是一个黑箱子，只要开出去就一无所知，在哪里？装(zhuāng)了多(duō)少货？是否超载？轮胎或重要部件状态是否正常？都需要通过传统的人工(gōng)查看、测量、记录、反馈等一系列的动作(zuò)实现信息闭环。一个上百台車(chē)的車(chē)队管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，意味着无数的重复低效工(gōng)作(zuò)以及依赖人工(gōng)必然会产(chǎn)生的判断不专业、数据不准确等一系列问题，同时信息的不对称和滞后也直接限制了車(chē)队的资产(chǎn)使用(yòng)效率。
其次，对于公(gōng)路物(wù)流货运企业而言，货运量的多(duō)少是决定企业能(néng)否生存和赢利的关键，而货运量的周期性不均衡波动，成為(wèi)困扰很(hěn)多(duō)企业平稳发展的极大制约因素。从 G7 的公(gōng)路货运大数据来看，近 5 年来，全國(guó)公(gōng)路货运量的年复合增長(cháng)率达到了 4%，但是每一年当中(zhōng)货运量会出现非常剧烈的季节性波动，比如 6.18、双 11、年末等货运旺季。并且不同行业的货物(wù)运输也会出现更為(wèi)剧烈的波动，比如今年疫情期间，像钢铁、煤炭等大宗货品的运量就出现大幅下滑，而快递运量则有(yǒu)较快的上升。货运量的变动会给这些企业的运力调配和业務(wù)增長(cháng)带来巨大压力，货运量波动对于实力较小(xiǎo)的承运企业更是生死攸关。
与此同时，國(guó)家在产(chǎn)业政策方面日趋频繁和严格的变动给货車(chē)资产(chǎn)配置带来种种不确定因素。比如对挂車(chē)尺寸、标准的规范，以及《按轴收费》政策的出台，货車(chē)政策的趋严导致部分(fēn)承运公(gōng)司出现大量淘汰車(chē)型，也会出现一些非理(lǐ)性的購(gòu)車(chē)行為(wèi)，导致货車(chē)资产(chǎn)的错配和浪费。
以上这些问题都和货車(chē)的智能(néng)化水平以及車(chē)队的资产(chǎn)组合模式密切相关。面对行业市场、货运量、产(chǎn)业政策的快速变动，如何提升数字化能(néng)力？重资产(chǎn)经营模式 or 轻资产(chǎn)模式？这成為(wèi)众多(duō)物(wù)流货运企业必须考虑的问题。
行业难题的紧迫已经在催生新(xīn)的行业解决方案。一方面，通过货車(chē)智能(néng)装(zhuāng)备和車(chē)队智能(néng)资产(chǎn)管理(lǐ)来优化运力效率；另一方面，通过经营性租赁的货車(chē)资产(chǎn)模式的优化配置来降低运力成本，成為(wèi)物(wù)流货运企业实现业绩增長(cháng)，获得持续经营能(néng)力的必然选择。
数字货舱：G7 资产(chǎn)服務(wù)的技(jì )术优势
如何让一家快递公(gōng)司分(fēn)散在全國(guó)各地的車(chē)辆实现在一个系统内调度？
如何让一个物(wù)流公(gōng)司的几百名(míng)司机通过观察发动机数据来改善驾驶习惯以节省 10%的油耗？
如何让一个長(cháng)途司机在偏僻地區(qū)无人值守的加油站，不用(yòng)现金就能(néng)加到质(zhì)量可(kě)靠的油品？
如何保证一家牛奶加工(gōng)厂的酸奶从工(gōng)厂到用(yòng)户手中(zhōng)，酸奶的温度全程时刻保持在 4 度？
……
这些场景正是物(wù)流行业在迎接全面数字信息化来搭建全新(xīn)生产(chǎn)力體(tǐ)系阶段，所面临的最真实的一些挑战。
在 G7 创始人兼 CEO 翟學(xué)魂看来，货車(chē)、司机、货物(wù)、能(néng)源补给等整个物(wù)流行业环节都可(kě)以实现数字化、标准化，在此基础上，实现物(wù)流行业的智能(néng)化。
成立十年，G7 一直坚持将物(wù)联网技(jì )术输出到物(wù)流行业，来提升物(wù)流的效率和安(ān)全，為(wèi)行业搭建一个 「操作(zuò)系统」级的基础设施平台。现在，G7 已经实现了服務(wù)模式从「按使用(yòng)付费」到「按结果付费」的升级，建立起安(ān)全管家、网络货运和智能(néng)装(zhuāng)备三大核心业務(wù)，又(yòu)在 2018 年在业界率先创造出「数字货舱」这一物(wù)流智能(néng)装(zhuāng)备。
「数字货舱」，翟學(xué)魂形象地称呼它為(wèi)「会说话的挂」。通过智能(néng)终端与数据传感器，可(kě)以采集車(chē)厢内的货物(wù)體(tǐ)积、重量、温度等多(duō)维度数据信息，然后结合大数据智能(néng)决策，实现头挂匹配、AI 量方、载重监控、温度控制、防侧翻等一系列场景的智能(néng)化应用(yòng)，对挂車(chē)与货物(wù)实现可(kě)视化、标准化、集中(zhōng)化的系统性管理(lǐ)。
简单来讲，G7 数字货舱，就是通过将物(wù)联网、大数据、AI 等前沿技(jì )术与传统挂車(chē)相融合，实现对传统挂車(chē)的智能(néng)化升级，帮助物(wù)流企业显著提升挂車(chē)运输的安(ān)全性、大幅降低管理(lǐ)成本。目前数字货舱已经发布了快递快运版、大宗版、冷链版三种解决方案。
在快递快运中(zhōng)，数字货舱可(kě)实现对舱内货物(wù)装(zhuāng)载的实时记录，精(jīng)准度高达 98%，平均装(zhuāng)载率提升 2%，满足快递快运在低成本竞争压力下对于装(zhuāng)载效率的高诉求。
在大宗领域，数字货舱对舱内载重实现实时精(jīng)准监管，防止偷货、换货、窜货，可(kě)以代替人工(gōng)抽查记录的传统管理(lǐ)，有(yǒu)效降低管理(lǐ)成本。并且，G7 与中(zhōng)國(guó)铝业合作(zuò)推出的轻量化铝制挂車(chē)，与铁挂相比自重轻 1 吨，一些特定行业就可(kě)以通过多(duō)运输 1 吨的货物(wù)来获得更高收益。
在冷链领域，数字货舱能(néng)够实现对温度的遠(yuǎn)程实时控制，满足生鲜行业对于在途温度的严格要求。不仅如此，当途中(zhōng)检测到冷机故障时，G7 数字货舱还支持遠(yuǎn)程消除故障，保证冷机处于最佳状态。
物(wù)流企业在使用(yòng) G7 数字货舱时，就可(kě)以免费使用(yòng) G7 智能(néng)资产(chǎn)平台，通过 IoT 技(jì )术实时数据，实时掌握車(chē)队资产(chǎn)状态，实现車(chē)队高效运营和成本有(yǒu)效管控。
在 G7 数字货舱运营至今的两年中(zhōng)，其「足迹」已覆盖 357 个城市，累计行驶 3 亿公(gōng)里，累计行驶了 402 万小(xiǎo)时，累计車(chē)辆监控管理(lǐ) 1700 多(duō)万次。G7 数字货舱全國(guó)交付中(zhōng)心累计超过 15 家，全國(guó)签约服務(wù)网点 25 家，并有(yǒu)超过 800 个合作(zuò)服務(wù)网点，覆盖全國(guó) 30+省级行政區(qū)。
目前，G7 数字货舱主要覆盖德(dé)邦、京东、顺丰、跨越、安(ān)能(néng)等客户，牢牢占据新(xīn)增挂車(chē)租赁市场第一的位置。
物(wù)流企业、货运車(chē)队所面临的货运量、产(chǎn)业政策和市场需求的变动风险，对他(tā)们的经营模式和资产(chǎn)配置提出了全新(xīn)的要求。
不同行业在不同周期的货运量的剧烈变动，要求物(wù)流企业采取更為(wèi)灵活的货車(chē)租赁来调配运力；日趋严格的货运产(chǎn)业政策，也在迫使物(wù)流企业转变重资产(chǎn)采購(gòu)模式而采取标准化卡車(chē)租赁以节约资产(chǎn)成本；而货运市场的差异化需求变动，也要求物(wù)流企业在专业化货車(chē)定制和通用(yòng)化货車(chē)租赁上进行合理(lǐ)配置。
这些新(xīn)的解决方案，无一例外地指向了经营性租赁的货車(chē)资产(chǎn)服務(wù)模式。
在欧美成熟市场，货車(chē)租赁比大概在 20%左右，最具(jù)代表性的就是美國(guó)卡車(chē)租赁公(gōng)司 Ryder。Ryder 诞生于 1933 年，目前占有(yǒu)美國(guó)最大的商(shāng)用(yòng)車(chē)队市场，管理(lǐ)着全美 27.2 万辆卡車(chē)。旗下長(cháng)短期租車(chē)业務(wù)占到总业務(wù)的一半多(duō)。Ryder 从融资租赁模式起步，逐步衍生出二手車(chē)处置、供应链服務(wù)、经营性租赁等多(duō)元化产(chǎn)品。
现在，经营性租赁代表的真正的轻资产(chǎn)运营以及高抗风险能(néng)力，正在被越来越广泛的市场接受和认可(kě)。
通俗来理(lǐ)解，所谓经营性租赁，就是出租人拥有(yǒu)设备所有(yǒu)权，承租人只是購(gòu)买使用(yòng)权和相关服務(wù)，出租的设备和共享单車(chē)一样具(jù)有(yǒu)共享属性。这一模式既适合出租人对这种高养护成本、技(jì )术迭代快的高资产(chǎn)设备的持有(yǒu)和专业管理(lǐ)，解决了承租人资产(chǎn)有(yǒu)限、抗风险能(néng)力差的问题，它又(yòu)适合承租人灵活租用(yòng)，想要快速实现资产(chǎn)变现的需求。
而融资性租赁，是一种货車(chē)资产(chǎn)的融资手段，由出租人出资購(gòu)买，承租人分(fēn)期支付租金的方式来使用(yòng)和購(gòu)买货車(chē)，本质(zhì)上是出租方提供的一种按揭销售方式，主要赚取利差。目前被很(hěn)多(duō)客户所青睐的原因是货車(chē)的所有(yǒu)权以及車(chē)辆残值，然而在二手商(shāng)用(yòng)車(chē)市场中(zhōng)，无论是残值还是交易的便利性，都和乘用(yòng)車(chē)有(yǒu)很(hěn)大差距。
对比融资性租赁，经营性租赁有(yǒu)着零首付、低月供、低纳税、低维保成本、低准入门槛等方面的优势，更有(yǒu)着灵活性的借还优势，非常适合不坚持自持资产(chǎn)，而是需要高现金流、高灵活性的物(wù)流货运企业。
总之，经营性租赁可(kě)以帮助物(wù)流货运企业实现：1、减少固定资产(chǎn)投入，提高资产(chǎn)效率；2、降低业務(wù)波动风险，提高运力灵活性；3、降低車(chē)队管理(lǐ)成本，获得全周期的资产(chǎn)服務(wù)。而这些正是经营性租赁逐步成為(wèi)货运资产(chǎn)服務(wù)新(xīn)趋势的根本所在。
根据相关数据，截至 2020 年 7 月，通过经营性租赁服務(wù)模式，G7 已经為(wèi)客户累计降低 1 亿多(duō)的资产(chǎn)成本。当然，能(néng)让 G7 在行业中(zhōng)脱颖而出，不仅在于其提供了灵活的经营性租赁模式，还在于提供了配套的智能(néng)化资产(chǎn)，而这也是 G7 區(qū)别于國(guó)内外同行业对手的差异化优势。
智能(néng)装(zhuāng)备+资产(chǎn)服務(wù)：产(chǎn)融协同的良性双循环
以通用(yòng)電(diàn)气（GE）為(wèi)代表的「产(chǎn)融结合」的模式，也就是从实业向金融业演进的「由产(chǎn)而融」，以服務(wù)产(chǎn)业业務(wù)為(wèi)宗旨的金融业務(wù)，可(kě)以為(wèi)产(chǎn)业上下游客户提供多(duō)元化的金融产(chǎn)品和服務(wù)，从而有(yǒu)效发挥金融和实业的协同效应。
想要实现产(chǎn)融协同，就必须对物(wù)流行业进行全流程的数字化、智能(néng)化改造，通过 AIoT 能(néng)力将货物(wù)、货車(chē)、司机等状态变成可(kě)视化的的智能(néng)化资产(chǎn)，才能(néng)形成对物(wù)流货运全生命周期的金融服務(wù)。
对于 G7 而言，「智能(néng)装(zhuāng)备+资产(chǎn)服務(wù)」的结合，正在产(chǎn)生强大优势互补，产(chǎn)融协同的良性双循环效应。
首先，数字货舱所具(jù)备的 AIoT 能(néng)力让 G7 可(kě)以获取海量数据，实现客户运营状况和业務(wù)健康度的评估，从而支持租赁业務(wù)的风险管控。同时基于十年的行业积淀，G7 在对客户的选择和评估上，又(yòu)具(jù)备独一无二的优势，保证了平台的良性运营发展。
其次，區(qū)别于单纯的货車(chē)租赁金融服務(wù)，G7 积极投身于「数字货舱」智能(néng)资产(chǎn)服務(wù)平台的制造，洞悉客户需求，了解客户状态，极大地降低销售成本，也降低客户的运营成本。伴随使用(yòng)数字货舱客户的不断拓展，规模效应的显现，经营性租赁模式的市场接受度也进一步得到提升。
此外，G7 所推动的智能(néng)装(zhuāng)备和资产(chǎn)服務(wù)的结合，也提升了企业的差异化优势和行业标准。智能(néng)化推动了物(wù)流體(tǐ)系的标准化和专业化，必然要求越来越多(duō)物(wù)流企业采用(yòng)租赁方式来解决运输需求。
两者的结合，将最终提高物(wù)流行业的智能(néng)化、集约化水平，提升行业金融资产(chǎn)的利用(yòng)效率。
正如我國(guó)其他(tā)所有(yǒu)传统行业一样，物(wù)流业也正在承受全球贸易争端引发的外部风险，也正在面临智能(néng)时代到来所提出的转型挑战，特别是年初新(xīn)冠疫情影响下，一些物(wù)流企业更是迎来了短暂停摆的「至暗时刻」。
环境的变化、行业的变革和黑天鹅事件的突发，使得物(wù)流行业当中(zhōng)的每家企业和从业者不得不思考物(wù)流业的发展方向，以及自己所要把握的新(xīn)生存位。而从我们对 G7 平台一番考察来看，以 AIoT 技(jì )术引领的智能(néng)资产(chǎn)服務(wù)和以此為(wèi)基础的经营性租赁的货車(chē)资产(chǎn)模式，正在成為(wèi)我國(guó)物(wù)流行业转型变革的全新(xīn)趋势。
正如一开始我们看到，六七十年前，正是美國(guó)码头上面的一个个标准化的「集装(zhuāng)箱」货舱的出现，推动了整个物(wù)流系统化的基础设施变革。那么，在现在这场新(xīn)技(jì )术和商(shāng)业模式的变革面前，智能(néng)数字货舱的出现，将使得我们再次迎来新(xīn)的一次「集装(zhuāng)箱式」的变革机遇。而这一次变革的规模和影响，可(kě)能(néng)将并不亚于「集装(zhuāng)箱改变世界」的产(chǎn)业价值。
（文(wén)章转自脑极體(tǐ)）
