汽車(chē)产(chǎn)销量连续8个月增長(cháng)；11月我國(guó)外贸进出口增長(cháng)7.8%，连续6个月实现正增長(cháng)；10月份，餐饮收入同比增長(cháng)0.8%，增速年内首次转正。一系列上扬的经济指标反映着我國(guó)经济的韧性，也得益于物(wù)流等基础产(chǎn)业的率先复工(gōng)、率先复苏。

G7公(gōng)路货运指数显示，今年的公(gōng)路货运整車(chē)流量仅用(yòng)1个月就走出了V型線(xiàn)的底部，从4月到11月稳步回升。除了短暂的疫情反复期和十一長(cháng)假，整車(chē)流量连续9个月超过去年平均值。

贯穿着原材料生产(chǎn)、加工(gōng)到成品运输等全流程，货运物(wù)流对供应链细枝末梢的变化十分(fēn)敏感。作(zuò)為(wèi)一家连接超180万辆货車(chē)的物(wù)联网服務(wù)平台，G7在过去10年里积累了快递快运、大宗物(wù)流、冷链、危化品运输等各领域車(chē)辆的行車(chē)数据。伴随数字化进程沉淀下来的大数据在特殊时期為(wèi)研究宏观经济、制定區(qū)域政策提供了参考。

从克强指数到G7货运大数据，货車(chē)流量与宏观经济到底有(yǒu)何关联

货运物(wù)流是经济的晴雨表，商(shāng)品流通的速度越快，贸易和交易的活跃度就越高。10年前诞生的克强指数，就开始把铁路货运量新(xīn)增作(zuò)為(wèi)一个指标来评估GDP增長(cháng)量。当时物(wù)联网、移动通信技(jì )术还没有(yǒu)普及，传统的统计分(fēn)析方法更多(duō)依赖政府、國(guó)有(yǒu)企业各部门汇总上报的数据。

而在今天的万物(wù)互联时代，大数据可(kě)以及时、精(jīng)准的收集货物(wù)流向、車(chē)队行驶轨迹、物(wù)流园區(qū)吞吐量，并分(fēn)析其关联关系。对观测區(qū)域经济来说，是必不可(kě)少的抓手。

G7货运大数据观测到的雄安(ān)地區(qū)整車(chē)流量走势，就与当地建设情况基本一致。伴随着京雄城际铁路、京雄高速公(gōng)路、北京四中(zhōng)雄安(ān)校區(qū)、容东片區(qū)综合管廊等建设项目的推进，2019、2020年连续两年1-11月份的雄安(ān)地區(qū)整車(chē)流量逐年递增，同比增速保持在10%以上。而建设项目最多(duō)的雄县，車(chē)流量遠(yuǎn)高于安(ān)新(xīn)和容城，其单位人口面积整車(chē)流量甚至是河北博野县，一个普通县城的3倍以上。

与此同时，年初疫情期间，货运大数据也為(wèi)有(yǒu)序放开車(chē)流管控、推动复工(gōng)复产(chǎn)提供了很(hěn)多(duō)参考。当时，交通运输部、发改委每天从G7、中(zhōng)交兴路、快狗打車(chē)等物(wù)流科(kē)技(jì )平台收集道路货运行业运行数据。根据监测日报来观察各地區(qū)通行政策的实施结果，并调整不同行业的复工(gōng)节奏。对長(cháng)三角的包邮區(qū)，加快務(wù)工(gōng)人员返程返岗，对能(néng)源、金属冶炼等基础工(gōng)业，加快复产(chǎn)。

不到一个月时间，曾经冷清的物(wù)流园就重新(xīn)忙碌起来。按照G7的监测数据，杭州普洛斯物(wù)流园2月份的吞吐量只有(yǒu)2019年旺季的41%，但3月份就迅速增加到119%，苏州望亭普洛斯物(wù)流园的吞吐量也从2月份的32%上升到了3月份的106%。防疫级别更高的上海、北京地區(qū)，普洛斯物(wù)流园3月份吞吐量也恢复到了80%左右。

及至4月中(zhōng)旬，我國(guó)的货运整車(chē)流量景气指数就达到101.5，超过去年旺季平均水平。消费品整車(chē)运输价格也从疫情期间的0.75元/吨公(gōng)里回落到0.57元/吨公(gōng)里，与疫情前持平。货运市场从此走出V型線(xiàn)，进入缓慢上扬的阶段。

“现在正值空运传统旺季，入库量很(hěn)大。除了园區(qū)内停車(chē)场，园區(qū)外马路上也有(yǒu)不少货車(chē)排队等候入园。”一位航空港仓库负责人在近期接受央视采访时说。当川流不息的货車(chē)把一車(chē)車(chē)物(wù)资从内陆运往沿海，又(yòu)把加工(gōng)成品从沿海运往全國(guó)各地、全球各地，我國(guó)经济增長(cháng)的曲線(xiàn)图早已有(yǒu)了伏筆(bǐ)。

為(wèi)何一家企业的大数据可(kě)以反映全國(guó)物(wù)流现状

一家企业的大数据，真的能(néng)反映全國(guó)物(wù)流现状，并助力抗疫、复工(gōng)复产(chǎn)吗？北京大學(xué)经济學(xué)院郭教授的研究，在某种程度上说明以上情形不是偶然，G7流通货运指数与各宏观经济指标走势高度同步。

报告中(zhōng)提到，一方面，整車(chē)流量景气指数在2020年1月至3月间出现大幅度下降，与工(gōng)业增加值、固定资产(chǎn)投资和制造业经理(lǐ)人指数的变化趋势大致相同。另一方面，生产(chǎn)恢复状况整體(tǐ)上强于消费恢复状况，这一事实在G7货运指数和宏观经济指标上都得到了體(tǐ)现。对比整車(chē)流量与零担流量指数，整車(chē)货运在疫情期间的减少幅度要低于零担物(wù)流，并且在2020年4月后恢复状况也要强于零担流量指数。而从2020年4月开始，工(gōng)业增加值同比变化情况由负转正，消费品零售总额却直到8月同比变化情况才转正。

究其原因，G7通过物(wù)联网技(jì )术采集了大规模的货运数据，而数据的丰富性和及时性，使数字化的范围蔓延到公(gōng)路货运全链条。类似G7货运物(wù)联网这样的社会化数据资源已经和政府公(gōng)共数据采集一样，成為(wèi)人类掌握的数据集中(zhōng)最主要的组成部分(fēn)。

截止今年9月，G7货运物(wù)联网上连接了超180万辆卡車(chē)，在2019年底，其智慧园區(qū)服務(wù)就已在400多(duō)家物(wù)流园區(qū)落地，智能(néng)管車(chē)服務(wù)也落地到7万家成長(cháng)型車(chē)队，智能(néng)加注服務(wù)则覆盖全國(guó)12,000家油气站点，并进入快递快运、煤炭、钢铁、化工(gōng)、汽車(chē)制造等多(duō)个行业。

一个货車(chē)司机从接活、装(zhuāng)货到在途的安(ān)全保险、消费、结算都能(néng)在G7平台上完成。日均7.3T的海量数据上传背后，是全國(guó)各地卡車(chē)司机的实时动作(zuò)——每一次点火、刹車(chē)、ETC缴费都会产(chǎn)生对应的数据。

是深入到各行各业物(wù)资运输过程，遍布于卡車(chē)、物(wù)流园區(qū)、能(néng)源站点等物(wù)流各环节的传感器，使得G7大数据能(néng)够反映物(wù)流世界每个角落的脉动。

7月中(zhōng)下旬，新(xīn)疆暴发新(xīn)一轮疫情，之后的四周内当地公(gōng)路整車(chē)流量环比持续下滑，跌落到疫情前的20%左右。

进入供暖季以来，煤炭运输价格随着冬季用(yòng)電(diàn)、取暖需求的增加而攀升，鄂尔多(duō)斯市煤炭短倒运价从10月份开始呈现波动式上涨，维持在60-70分(fēn)/吨公(gōng)里的高位。

这些快速反应的客观数据，有(yǒu)别于传统的事后汇总统计，打开了经济主體(tǐ)预期形成过程的“黑箱”。不仅能(néng)对微观主體(tǐ)的行為(wèi)进行预测，还能(néng)為(wèi)宏观决策提供依据。

郭教授就在研究G7货运数据时发现，高速公(gōng)路免费政策对物(wù)流行业复工(gōng)复产(chǎn)起到了明显的促进作(zuò)用(yòng)，对冲了约1/4新(xīn)冠导致的负面影响。

发改委经济运行调节局也在5月6日发给G7的感謝(xiè)信中(zhōng)所说，G7在疫情期间每日报送公(gōng)路整車(chē)、零担运输、物(wù)流园區(qū)等运营情况，“為(wèi)我们研判复工(gōng)复产(chǎn)形势，研究制定有(yǒu)关政策措施提供了数据支撑。”

无论是经济學(xué)者的研究，还是有(yǒu)关政府部门的实践，我们都看到，货运物(wù)流的全链条数字化在反映全國(guó)物(wù)流现状的同时，还能(néng)预测经济走势，辅助政府决策，具(jù)有(yǒu)强大的社会价值。

（图文(wén)采编自新(xīn)华网）