近几年来，受疫情、战争等因素影响，大消费行业的整體(tǐ)增長(cháng)波动性较大，需求模棱两可(kě)、供应链反应不及时、外部关系的脆弱，都极大地影响着供应链的正常运行。复杂的市场环境下，企业的供应链调整成為(wèi)必然的选择。

前不久，G7易流在第十届消费者體(tǐ)验创新(xīn)大会上，凭借多(duō)年数字化创新(xīn)实践经验，聚焦以消费者為(wèi)中(zhōng)心的存量市场，助力大消费行业全面、准确、快速地掌握信息流和物(wù)流，提升供应链管理(lǐ)效率，探索大消费行业的供应链物(wù)流数字化进阶模式。（文(wén)末附演讲ppt，欢迎领取下载）

G7易流解决方案专家刘丹华分(fēn)享现场

消费市场变化推动供应链进阶

消费市场变化的背后是业務(wù)模式的演进。C端视角下，个性化、高品质(zhì)的消费需求不断凸显，买在全球、卖在全球逐渐成為(wèi)常态，业務(wù)场景逐渐复杂，品牌需要掌握的终端消费者行為(wèi)及数据越来越多(duō)，二者之间的价值链条变得脆弱。

随着消费行业全渠道、全天候、全球化等不同业态迭出，倒逼品牌方上下游供应链具(jù)备更强的调整能(néng)力——兼顾透明与协作(zuò)、精(jīng)益与柔性。一方面，深度参与下游的流通环节，实现全链路感知与可(kě)视，管理(lǐ)供应链执行的协同与效率；另一方面，整合多(duō)渠道维度业務(wù)数据，形成数据洞察，应对供应链中(zhōng)的不确定性和突发事件，适应商(shāng)业模式、市场的快速变化。

消费品牌供应链优化调整非一日之功。经过十余年快消行业摸索沉淀，基于雀巢、宝洁、沃尔玛、伊利等头部企业的创新(xīn)实践，G7易流认為(wèi)，在新(xīn)的市场环境下，品牌商(shāng)供应链需实现软件化到数智化迁跃、B端业務(wù)C端體(tǐ)验、构建运力生态三阶段，全面提升供应链管理(lǐ)能(néng)效。

复杂场景下的供应链优化

软件化到数智化的跃迁

供应链数字化并非简单的購(gòu)买和使用(yòng)一套系统，而是基于数据驱动下的生产(chǎn)管理(lǐ)创新(xīn)。简单来看，过去，快消企业与第三方物(wù)流合作(zuò)，是通过软件管理(lǐ)解决业務(wù)流程線(xiàn)上化的问题；当数字化步入深水區(qū)，企业应该从数据驱动的角度适配更智能(néng)的管理(lǐ)系统，通过数字化提升运营效率，由此实现从管理(lǐ)软件化到运营数智化的跃迁。以下我们通过三个常见场景说明：

1.  在货物(wù)配载场景中(zhōng)，货主尽管与第三方合作(zuò)，但订单拆分(fēn)、货物(wù)装(zhuāng)箱配载等基础行為(wèi)仍然大量依赖货主企业内部的人工(gōng)操作(zuò)，效率难以提升。G7易流让数字化工(gōng)具(jù)介入，其3D动态装(zhuāng)箱一體(tǐ)化方案，通过算法来解决配载问题，合理(lǐ)规划車(chē)厢空间，动态展示规划方案，快速解决估柜、装(zhuāng)箱、打包难题，从规划到装(zhuāng)箱全过程可(kě)提升装(zhuāng)箱效率20%以上。同时，临时订单也能(néng)快速调度，单筆(bǐ)订单从30分(fēn)钟左右提升到1分(fēn)钟级的确认调整方案，极大提升了空间利用(yòng)率，降低资源耗费。

2.  在車(chē)辆调度场景中(zhōng)，原有(yǒu)的人工(gōng)调度依赖人工(gōng)对于配送區(qū)域的熟悉程度，当订单量大，區(qū)域广、门店(diàn)多(duō)时，用(yòng)最优时效、最短路径解决调度和配送的问题就显得格外困难。G7易流基于启发式算法，通过智能(néng)调度模式，基于历史轨迹大数据进行挖掘提取最佳经验路線(xiàn)，為(wèi)路径规划提供更优線(xiàn)路选择。并将智能(néng)算法充分(fēn)与业務(wù)约束结合，实现订单配置、線(xiàn)路排程的动态计算，提升配送准确性，降低成本。

3.  无人值守在快消行业的物(wù)流园區(qū)中(zhōng)应用(yòng)也较為(wèi)广泛。部分(fēn)食品饮料、日化用(yòng)品的货主要求車(chē)辆进出园區(qū)需称重，传统场景依赖人工(gōng)信息采集和填报，遇到旺季易拥堵。G7易流打造了与网络货运打通的无人值守磅房系统，将IOT与业務(wù)创新(xīn)结合，实现集运站管理(lǐ)全程数字化。单車(chē)过磅时间由3分(fēn)钟缩短為(wèi)10秒(miǎo)，效率提升18倍，同时更少的操作(zuò)人员可(kě)以更轻松地完成更多(duō)事项，大大节约了成本，提升了运营效率。

基于典型应用(yòng)场景，可(kě)以看出，客户在数字化领域的重视，很(hěn)大程度上是源于成本控制和效率提升。当我们把供应链物(wù)流视作(zuò)成本中(zhōng)心，通过数字化手段让更多(duō)客户实现降本增效，数智化管理(lǐ)也就有(yǒu)了意义。

B 端业務(wù) C 端體(tǐ)验

当我们在電(diàn)商(shāng)平台購(gòu)买物(wù)品后，能(néng)在平台上看到订单的执行进展；但在B端业務(wù)中(zhōng)，尽管有(yǒu)数字化系统，但由于涉及角色多(duō)、业務(wù)场景复杂，客户的订单状态仍需专人跟踪，不能(néng)实时显示。我们能(néng)否也通过一个系统直观展现B端业務(wù)的订单全生命周期状态？

G7易流基于客户的业務(wù)数据，结合IoT和数据订阅服務(wù)，打通轨迹、温度、重量、安(ān)全等全维度数据，挖掘出对客户科(kē)學(xué)决策有(yǒu)价值的内容，不仅解决客户数据获取难的问题，也通过数据将订单生命周期可(kě)视化呈现在系统中(zhōng)，实现内部上下游难协同，信息也能(néng)及时同步和共享，让货主及其客户实时感知业務(wù)状态，形成更规范、标准的一體(tǐ)化服務(wù)。

随着业務(wù)扩大，快消企业供应链对于全球化的端到端可(kě)视需求也逐渐增加。基于ETA应用(yòng)，集成海运、陆运和空运数据后，可(kě)以对业務(wù)状态实时跟踪和时效预测，实现以订单為(wèi)中(zhōng)心的全供应链可(kě)视化。此外，基于业務(wù)数据分(fēn)析，可(kě)呈现整體(tǐ)运营状态，帮助客户了解业務(wù)进展，打破供应链黑箱。另一方面，由于消费行业的供应链极其容易受市场宣传、季节、节日等一系列因素的影响，因此，在需求准确率低、反馈链条较長(cháng)等情况下，通过端到端可(kě)视的数字化应用(yòng)，改进业務(wù)计划和方向，灵活调整库存和采購(gòu)计划，降低仓储成本，最终实现采購(gòu)-生产(chǎn)-库存-销售物(wù)流的全生命周期协同，提升客户體(tǐ)验。

构建运力生态

运力市场有(yǒu)个典型现象：不变的运力，流水的签约机构（承运商(shāng)）。当前运力资源不平衡、难管控，运力结构单一化，企业构建运力池，实时掌握运力资源，就显得尤為(wèi)重要。

G7易流基于庞大的设备连接数，并结合行业大数据，打造了行业特色的中(zhōng)國(guó)货运指数，助力企业实现同行对比与业務(wù)决策。例如双11或618，公(gōng)路货运流量会产(chǎn)生明显提升，G7易流凭借数据实时优势，能(néng)够迅速分(fēn)析并展示出流量变化的诸多(duō)细节，从货运维度為(wèi)物(wù)流行业、電(diàn)商(shāng)行业以及公(gōng)众揭示線(xiàn)上经济的真实情况。

运力数据和业務(wù)数据的沉淀，还能(néng)产(chǎn)生新(xīn)的化學(xué)反应——运力画像。在此基础上，合作(zuò)的紧密度、服務(wù)的满意度等指标都能(néng)得到量化分(fēn)析，同时助力运力分(fēn)层管理(lǐ)，沉淀企业优质(zhì)运力。

在运营层面，面向货主端的运力生态闭环中(zhōng)，智能(néng)运力连接平台、承运商(shāng)与个體(tǐ)司机，形成固定运力、临时运力、计划性运力的良性管理(lǐ)结构。对于不同的运力结构、运力群體(tǐ)，通过不同的管理(lǐ)方式，实现最优的运力招采形式，通过私域运力池的搭建，加强运力管理(lǐ)。

在快消行业供应链物(wù)流数字化的创新(xīn)实践中(zhōng)，以数据驱动，让业務(wù)智能(néng)提效是第一步；基于端到端可(kě)视等产(chǎn)品服務(wù)，提升用(yòng)户體(tǐ)验是第二步；构建运力生态，解决运力需求，实现最优服務(wù)运力是第三步。G7易流沉淀的数字化供应链的管理(lǐ)和应用(yòng)能(néng)力进阶，是实现全场景可(kě)视可(kě)控可(kě)优化的重要一环，并由此带来供应链敏捷性、适应性和效率的提升。

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