文(wén) | G7 创始人、CEO翟學(xué)魂
封面图片 | 物(wù)联网一線(xiàn)
产(chǎn)业的演进都是有(yǒu)规律的。数字化时代，因為(wèi)有(yǒu)数据，产(chǎn)业的演进比以往更容易准确观察。G7十年历程，都是在用(yòng)物(wù)联网技(jì )术為(wèi)物(wù)流产(chǎn)业服務(wù)。从数据维度，经历了从K、G、T到P的量级变化，从场景技(jì )术维度，经历了从途中(zhōng)监控到交易交付全过程，从后装(zhuāng)改造到正向设计装(zhuāng)备，从基础数据采集到算法及决策。尤其是最近两年，G7从提供管理(lǐ)软件到提供面向结果的智能(néng)装(zhuāng)备及智能(néng)结算等，我们把很(hěn)多(duō)事情从前瞻想象落到产(chǎn)业实践，自觉收获了不少独特而新(xīn)鲜的心得，希望借此文(wén)做个总结分(fēn)享。
产(chǎn)业智能(néng)的演进：创造新(xīn)数据，带来新(xīn)价值
回顾G7过去所走过的路，我们一直是在做同一件事情：用(yòng)IoT技(jì )术在物(wù)流各类生产(chǎn)与交易场景中(zhōng)创造数据，通过整理(lǐ)、分(fēn)析来建立算法模型，然后再重新(xīn)应用(yòng)到这些场景中(zhōng)，或降低成本，或提升效率，或兼而有(yǒu)之地為(wèi)客户创造新(xīn)价值。所以G7深刻地意识到产(chǎn)业智能(néng)的进化就是一个不断重复「创造新(xīn)数据，带来新(xīn)价值」的过程。在这个基本演进逻辑之下，对于G7专注的三大业務(wù)板块：安(ān)全、装(zhuāng)备、结算，我们有(yǒu)三点发现和大家分(fēn)享。
一、物(wù)联网安(ān)全：有(yǒu)投入则有(yǒu)回报，无数据则无保险
安(ān)全一直是货运产(chǎn)业的核心问题，也是G7智能(néng)服務(wù)一直以来的关键目标。
过去三年来，G7以「IoT硬件+平台算法+人工(gōng)干预」的模式，為(wèi)6万台重型卡車(chē)提供了7 x 24的安(ān)全服務(wù)。这是当前辅助驾驶技(jì )术水平下，行业首次大规模、長(cháng)期持续的全闭环实践。所以我们得到了一些有(yǒu)把握的结论。
首先，从「千公(gōng)里高风险下降49.3%，赔付率下降40%，事故率下降19.9%」等结果数据上看，采用(yòng)「IoT硬件+平台算法+人工(gōng)干预」技(jì )术服務(wù)模式所收获的安(ān)全价值遠(yuǎn)大于投入成本。所以，这个方案正在成為(wèi)行业共识和大型物(wù)流企业的标配，甚至成為(wèi)了一些地方政府的监管标准。
但这个结果并不让我们感到特别满意，因為(wèi)基于即时干预的辅助驾驶只能(néng)避免50%的重大事故。既然只关注「下一秒(miǎo)」不能(néng)解决所有(yǒu)问题，我们就必须思考如何用(yòng)数据来预测未来一天、未来一个月、甚至未来一年的风险，从而通过预判来进一步降低风险。
经过两年的探索，我们发现常规风险（除去地震战争之类的）是可(kě)预测的。当我们把代表原因的IoT数据与表征结果的事故数据叠加在一起进行深度學(xué)习时，逐步发现了大约300个与风险高度相关的特征因子，并迭代出预测未来長(cháng)期风险的算法，用(yòng)这样的算法对司机或車(chē)辆进行十分(fēn)档安(ān)全评分(fēn)，并且用(yòng)G7安(ān)全评分(fēn)对車(chē)辆进行筛选承保。结果是非常惊人的：在万台规模下，我们已经可(kě)以把赔付率控制在目标水平±5%的范围内。
这个结果意味着曾经散落在成千上万个車(chē)队長(cháng)及司机记忆里，又(yòu)随着他(tā)们的退休而消逝的「安(ān)全经验」终于可(kě)以用(yòng)量化的方式持续积累，并反哺后人。这是AI最应该发挥价值的地方。相信，这种经大量数据學(xué)习而得到的智能(néng)很(hěn)快会给货运保险生态带来根本性变化，因為(wèi)以风险预测数据為(wèi)核心的定价机制，会成為(wèi)保险公(gōng)司、物(wù)流公(gōng)司、司机三者之间博弈及协作(zuò)的新(xīn)纽带，让大家进入一个更高水平的博弈机制：无数据则会无承保，数据越好则三者越受益的良性循环。
二、下一代装(zhuāng)备的关键词是「货运机器人网络」，物(wù)流装(zhuāng)备业都将加入这个网络
两年前，G7对于产(chǎn)业装(zhuāng)备有(yǒu)两个大胆判断，一个是装(zhuāng)备智能(néng)化：最具(jù)标志(zhì)性的是自动驾驶卡車(chē)，我们认為(wèi)会在五年内大规模商(shāng)用(yòng)；二是装(zhuāng)备服務(wù)化：我们认為(wèi)无论是車(chē)头、挂車(chē)、还是轮胎，都将逐渐像SaaS一样，从装(zhuāng)备产(chǎn)品转化成為(wèi)一种按需服務(wù)。因此，我们做了两个决策，一是投资孵化了自动驾驶卡車(chē)公(gōng)司嬴彻。今天嬴彻跟我们当初设想的一样，L3量产(chǎn)在即，很(hěn)多(duō)客户非常期待；另外一个，就是与普洛斯一起组建了智能(néng)资产(chǎn)服務(wù)公(gōng)司云挂。到现在，云挂可(kě)以实现隔周交付的按需服務(wù)能(néng)力，向客户提供長(cháng)租+短租的挂車(chē)资产(chǎn)服務(wù)。
今天大家看到，云挂成為(wèi)物(wù)流市场上装(zhuāng)备资产(chǎn)拥有(yǒu)数量成長(cháng)最快的公(gōng)司，而且空置率、坏账率都在个位数，非常健康。装(zhuāng)备数量从零成長(cháng)到一万台，只用(yòng)了两年时间，而一个真正做物(wù)流业務(wù)的公(gōng)司要花(huā)10年才能(néng)达到这个资产(chǎn)规模。原因很(hěn)简单，市场更需要一个共享装(zhuāng)备服務(wù)，我们当初的设想被证实了：对于物(wù)流企业，特别是成長(cháng)型物(wù)流企业来说，结结实实地去买一台車(chē)不是真正的需求，使用(yòng)一台車(chē)才是。我们常打的比喻是：想要喝(hē)水，為(wèi)什么非要亲自去挖一口井呢(ne)？唯一的原因只能(néng)是村里没有(yǒu)自来水。我们用(yòng)两年的实践证明了资产(chǎn)服務(wù)化（AaaS）是一个真命题，是一个可(kě)持续的服務(wù)。从现在开始，经营一家物(wù)流企业，装(zhuāng)备是可(kě)以按需租用(yòng)的。
这种共享、连接的装(zhuāng)备服務(wù)模式也為(wèi)我们开启了从未有(yǒu)过的场景创新(xīn)机遇。我们与日本丸红一起合作(zuò)搞冷藏車(chē)服務(wù)，所以我举一个冷藏車(chē)场景创新(xīn)的例子。我们大家都吃蓝莓，有(yǒu)时候你吃到的蓝莓是粒粒结实，外表裹一层白霜；有(yǒu)时候你吃到的是软塌塌、无光泽、湿漉漉的。后者的品质(zhì)差距，只有(yǒu)两个原因：忽冷忽热和一路颠簸。我们让冷机与平台直接相连，云端控制箱内温度恒定，让冷藏車(chē)具(jù)备感知颠簸的能(néng)力，自动标注每段路的路况，再由此為(wèi)司机定制详细的路书以避免过度颠簸，从而让每一盒蓝莓都得到全新(xīn)的物(wù)流體(tǐ)验。而这个新(xīn)體(tǐ)验与旧體(tǐ)验的差别，就是到达目的地的蓝莓是一盒20块钱还是5块钱的差距。物(wù)流新(xīn)體(tǐ)验的价值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超过运费本身。所以我们认為(wèi)，装(zhuāng)备智能(néng)化不是為(wèi)厂商(shāng)服務(wù)，而是為(wèi)货物(wù)服務(wù)。首先是要让装(zhuāng)备能(néng)感知货物(wù)，能(néng)记忆并从中(zhōng)學(xué)习，从而為(wèi)货物(wù)提供有(yǒu)价值的数据體(tǐ)验。
产(chǎn)业的时代通常都是被一代装(zhuāng)备定义的，如同我们讲旧石器时代、新(xīn)石器时代、青铜时代、蒸汽机时代。石器、青铜、蒸汽机，这些标志(zhì)性的装(zhuāng)备定义了那个时代的生产(chǎn)力水平。我相信这一代的物(wù)流产(chǎn)业，装(zhuāng)备的标志(zhì)性关键词将是「货运机器人网络」。因為(wèi)无论是車(chē)头、車(chē)厢、集装(zhuāng)箱，还是停放車(chē)辆的场站都会从功能(néng)机变成智能(néng)机，都会从单机版变成网络版。因為(wèi)有(yǒu)能(néng)源、有(yǒu)动力、有(yǒu)容器，几种装(zhuāng)备连接在一起，形成有(yǒu)感觉、能(néng)沟通、能(néng)學(xué)习、听指挥的机器人网络，才能(néng)效率倍增地完成一个货运任務(wù)。所以，我们称之為(wèi)「货运机器人网络」。
有(yǒu)机整编在一起的「货运机器人网络」将对物(wù)流产(chǎn)业及装(zhuāng)备产(chǎn)业都构成深遠(yuǎn)的影响：一方面，物(wù)流企业的运营體(tǐ)系将从面向操作(zuò)员工(gōng)的逐层「人管人」模式，过渡到用(yòng)平台来管「货运机器人网络」的新(xīn)模式；另外一方面，装(zhuāng)备企业都要让自己的产(chǎn)品成為(wèi)货运机器人网络的一个有(yǒu)机部分(fēn)，把自己从物(wù)流产(chǎn)业的外部产(chǎn)品转化為(wèi)内生服務(wù)。G7的物(wù)联网平台就是货运机器人网络的操作(zuò)系统，致力于帮助双方加速这种过程。
三、物(wù)联网结算：物(wù)联网数据，将「人」和「钱」在線(xiàn)上打通
结算方式是产(chǎn)业链数字化水平的最真实写照。如果没有(yǒu)微信支付和支付宝，就没有(yǒu)今天改变我们所有(yǒu)人生活方式的消费互联网。而与2C的消费相比，2B产(chǎn)业里实现線(xiàn)上的结算要遠(yuǎn)為(wèi)复杂，尤其是物(wù)流产(chǎn)业的结算涉及货主、物(wù)流公(gōng)司、司机、加油站等等多(duō)种主體(tǐ)，交易交付过程充满了各种非标和不确定性，所以是产(chǎn)业数字化链条中(zhōng)最难搬动的大石头。
过去两年，G7在这个环节的探索取得了显著成果。今天，G7已经為(wèi)物(wù)流产(chǎn)业提供了一个从線(xiàn)上签约、途中(zhōng)监控到结算对账、支付开票的全过程交易结算服務(wù)平台。过去一年，G7的交易结算平台為(wèi)1.84亿吨货物(wù)提供了交易结算服務(wù)，这个处理(lǐ)规模相当于國(guó)内前十大物(wù)流公(gōng)司货运吨位数总和的两倍。能(néng)够达到这个规模，原因就是G7用(yòng)OCR识别、RFID、APP、感知计量等各种不同的IoT手段，把八个行业上百个结算场景从線(xiàn)下搬到了線(xiàn)上，让成千上万中(zhōng)小(xiǎo)企业从大量手工(gōng)处理(lǐ)的交易交付，变成了線(xiàn)上IoT数据自动触发的交付结算，实现数据、物(wù)流、资金流三流合一。
数字化结算，价值不仅仅在于提升结算本身的效率，更提升了产(chǎn)业链上下游关系的健康度。G7在煤炭运输中(zhōng)提供的「抬杆秒(miǎo)结」结算产(chǎn)品是一个典型的例子。在煤炭物(wù)流场景里，面向司机的运费结算必须把运单、煤炭过磅的磅单做一一对应，物(wù)流公(gōng)司财務(wù)室里的小(xiǎo)姑娘一天到晚统计交货单，数到手指头都黑了，旺季也不一定能(néng)及时处理(lǐ)完。这使得司机不知道要多(duō)少天才能(néng)收到运费，经常还不得不送钱送礼才能(néng)早点结账。
而G7平台把磅房承重数据、运单数据、車(chē)辆司机数据都直接连接到平台，在园區(qū)抬杆放行的瞬间完成吨位数、司机、运费的对账验证，然后立即把钱打给司机。这使得司机从此免去每天承受收款不确定性的焦虑，更免去低三下四送烟送酒去求得本来就该得到的报酬，这种司机安(ān)心、货主省事的線(xiàn)上结算方式，使得产(chǎn)业链的关系更加健康，交易效率得到显著提升。
所以我们说，只有(yǒu)全面实现用(yòng)IoT数据触发业務(wù)伙伴之间的交付结算，也就是说用(yòng)物(wù)联网把「人」和「钱」打通，才具(jù)备了驶入数字化高速公(gōng)路的基础。
产(chǎn)业智能(néng)：向纵深发展的三个趋势
过去几年，「创造新(xīn)数据，带来新(xīn)价值」一直是G7最重要的指导原则，因為(wèi)产(chǎn)业数字化就是一个数据不断积累覆盖，从而不断提升产(chǎn)业效率的螺旋上升。而安(ān)全、装(zhuāng)备、结算则是产(chǎn)业数字化进程中(zhōng)最重要的三个基础设施。如果把整个物(wù)流产(chǎn)业当作(zuò)一个活的人工(gōng)智能(néng)系统，G7做為(wèi)数字化建设者参与其中(zhōng)，也感受到整个产(chǎn)业智能(néng)非常明确的进化趋势。
过去几年来数字化的加速发展，已经使得物(wù)流产(chǎn)业的各个要素都具(jù)备了基础的数字化能(néng)力。車(chē)辆、ETC、司机、加油等关键节点的線(xiàn)上化，都有(yǒu)了非常充分(fēn)的条件和供给，这些条件加在一起，使得产(chǎn)业数字化具(jù)备了由点及面，跨越台阶的前提。
数据链贯通是产(chǎn)业经营者最大的呼声，因為(wèi)每个节点要素的数字化，说白了只解决一个局部问题，或者说部门级问题，而货运经营者的差异化决策及管理(lǐ)才是形成独特竞争力的源泉。每个货运经营者，无论大小(xiǎo)，都需要做出客户或服務(wù)范围的选择，都需要做出或轻或重的资产(chǎn)选择，都需要做出外包还是自营的运营选择，都需要用(yòng)经营结果来不断迭代自己的选择，全链贯通使得这些决策的数据反馈从年月缩短到天，从逐级反馈缩短為(wèi)直达所有(yǒu)人，让货运经营者可(kě)以有(yǒu)更加敏捷的决策节奏，更可(kě)复制的服務(wù)智能(néng)，更精(jīng)益的组织方式。
这种全链贯通与上个世纪的ERP有(yǒu)相通之处，就是业務(wù)财務(wù)一體(tǐ)化。而最大的不同之处在于，ERP是企业整合内部资源的系统工(gōng)具(jù)，今天我们说全链贯通，是货运经营者与「货运机器人网络」的实时连接、与上下游业務(wù)伙伴的实时连接，正是这种实时连接的数字化环境将要深度改变货运经营者的生存方式和进化节奏，如同消费互联网改变每个消费者的生活方式。
在过去十年，产(chǎn)业数字化首先是在大企业，然而随着物(wù)联网与AI 越发成熟，技(jì )术的边际成本一降再降，中(zhōng)小(xiǎo)企业很(hěn)快会成為(wèi)产(chǎn)业数字化纵深发展的主战场。知名(míng)咨询研究机构BCG的一份报告表明：中(zhōng)國(guó)物(wù)流运力市场是一个典型的纺锤型结构，中(zhōng)小(xiǎo)物(wù)流企业占到80%以上，其中(zhōng)10-100台車(chē)规模的小(xiǎo)型货运经营者占比超过30%，只有(yǒu)处于纺锤型腰部的成長(cháng)型企业迈入数字化经营，才是产(chǎn)业真正迈入了数字化升级阶段。
如同中(zhōng)产(chǎn)阶级对消费市场的决定性影响一样，产(chǎn)业中(zhōng)坚力量的数字化才能(néng)让绝大多(duō)数货主享受到数字化物(wù)流體(tǐ)验，对整个产(chǎn)业环境形成决定性影响。尤其是成長(cháng)型企业没有(yǒu)复杂的组织结构和部门墙，从实施数字化经营到看到回报的时间很(hěn)短，因此普及速度也会非常快。
近几年来，物(wù)流产(chǎn)业头部企业的管理(lǐ)红利、规模红利都已经逐渐释放，尤其是标准快递业務(wù)进入严重的内卷竞争，3元、2元、1元，似乎没有(yǒu)尽头，同时宏观环境越来越严厉的反垄断的政策，促使大型物(wù)流企业必须重新(xīn)思考增長(cháng)方式。而物(wù)流中(zhōng)坚力量代表了全國(guó)各种地區(qū)、各种领域的运营服務(wù)能(néng)力，这些能(néng)力的数字化為(wèi)上游大型企业提供了更大规模、更丰富多(duō)彩、可(kě)连接的服務(wù)资源，通过与这些丰富生态资源的连接来实现增長(cháng)，对头部公(gōng)司来说，这遠(yuǎn)遠(yuǎn)比他(tā)们直接管控到末端所有(yǒu)服務(wù)细节、車(chē)辆、司机风险要小(xiǎo)，耗用(yòng)资源要低，也更符合当今社会期望，也许这种更绿色的方式才是头部公(gōng)司未来十年可(kě)持续增長(cháng)的大路。
所以，我们认為(wèi)，技(jì )术供给侧和上游平台的共同促进，会让产(chǎn)业腰部中(zhōng)坚力量的数字化能(néng)力迅速崛起。
第三个趋势：从「白」到「黑」
一直以来，物(wù)流产(chǎn)业把以包装(zhuāng)盒為(wèi)特征的最终消费品称為(wèi)「白货」，把来自大自然以及工(gōng)业中(zhōng)间品称為(wèi)「黑货」。整个供应链，可(kě)以做个简单划分(fēn)：靠近消费者的前半段是「白色」的，靠近原材料的后半段是「黑色」的。
过去十年，電(diàn)子商(shāng)務(wù)的蓬勃发展和移动互联网技(jì )术的进步，使得快递快运行业迎来重大机遇，带着条形码的白色前半段经历了效率极速提升的黄金十年，如今已经达到世界领先水平。供应链的黑色后半段仍处于非常原始的阶段，从公(gōng)路运输的效率来看，黑白两段的效率有(yǒu)4-5倍的差距。而且，从对能(néng)源及环境的消耗上看，黑色的后半段遠(yuǎn)遠(yuǎn)超过白色的前半段。
今天，我们看到黑白两重天的局面已经开始发生变化。一方面，是以「双碳」為(wèi)标志(zhì)的环境改善的巨大压力倒逼生产(chǎn)企业改善供给侧供应链，因為(wèi)实现碳中(zhōng)和下的增長(cháng)是根本不可(kě)能(néng)的，除非你的供应链能(néng)耗成倍下降可(kě)以抵消增長(cháng)带来的额外能(néng)耗。另一方面，黑货虽然没有(yǒu)包装(zhuāng)箱条形码，但今天物(wù)联网的感知能(néng)力可(kě)以完全做到让煤炭、矿石、水泥的供应链全程数字化。技(jì )术和环境的双重驱动，让黑色供应链进入效率提升的快速轨道。
以G7在内蒙古包头、鄂尔多(duō)斯等地煤炭运输的创新(xīn)实践為(wèi)例。过去从煤矿到電(diàn)厂，司机一趟活儿最多(duō)可(kě)能(néng)要用(yòng)三天，大量的时间都在排队，一个月下来最多(duō)能(néng)跑6000公(gōng)里。低效的同时，怠速排队的尾气造成很(hěn)严重的空气污染。从去年开始，G7结合物(wù)联网技(jì )术，拉通了货主、司机、场站及車(chē)辆之间的数据流，重新(xīn)设计了运输链条上的車(chē)辆、集装(zhuāng)箱及场站设备，以「平台+装(zhuāng)备」的服務(wù)组合，探索出一天五趟的「数字甩箱」智能(néng)运营模式，司机月均能(néng)跑26000公(gōng)里，相较传统模式增長(cháng)4倍以上。提升司机收入的同时，运输能(néng)效倍增，助力區(qū)域经济发展的同时达成碳达峰、碳中(zhōng)和目标。
G7的下一步：全方位物(wù)联网基础设施，数据贯通的智能(néng)服務(wù)平台
回顾过去两三年，G7对产(chǎn)业智能(néng)方向的判断大致没错，但是也有(yǒu)更多(duō)的事情我们判断有(yǒu)误或者姿势不对。总结起来，两类最大的问题其实都是常识性的：一是我们并不真的知道想做的创新(xīn)，每一个都这么难，直到发现产(chǎn)生结果所需要的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超过最初的想象，才开始懂得敬畏，步步為(wèi)营；二是我们并不真的知道最基础的客户服務(wù)品质(zhì)有(yǒu)多(duō)么重要，直到发现很(hěn)多(duō)客户失望离去，才开始痛心不已，亡羊补牢。
深刻反思这些问题，做為(wèi)一个2B的技(jì )术赋能(néng)公(gōng)司，我认為(wèi)有(yǒu)一条颠扑不破的真理(lǐ)：越是做难做的事情，越是要先搞清楚什么是要坚持不变的东西。这才是所谓战略定力的源泉，因為(wèi)随机应变不难，难的是坚持不变。
如同做人要有(yǒu)原则一样，对G7来说，有(yǒu)三个不变的原则：有(yǒu)结果的技(jì )术，有(yǒu)長(cháng)期的朋友，有(yǒu)灵魂的团队。G7不做生意，因為(wèi)产(chǎn)业不缺杰出的物(wù)流公(gōng)司，但是真正能(néng)用(yòng)技(jì )术带给大家价值的公(gōng)司还遠(yuǎn)遠(yuǎn)不够，所以G7要做且只做有(yǒu)结果的技(jì )术；想捞一票就走的人在传统产(chǎn)业里没有(yǒu)立足之地，产(chǎn)业里真正优秀的企业无论大小(xiǎo)，都是五年、十年积累的结果，要跟这些优秀的伙伴一起，瞄准一个方向相互信任、持续改进，产(chǎn)业链才能(néng)真正提升，所以G7要交且只交長(cháng)期的朋友；产(chǎn)业数字化这样的事情既要接地气、有(yǒu)耐心，又(yòu)要真的对未来有(yǒu)信念和想象力，所以我们必须是且永遠(yuǎn)保持是有(yǒu)灵魂的团队。
不变的还有(yǒu)G7的出发点，就是物(wù)联网。物(wù)联网服務(wù)是实现装(zhuāng)备智能(néng)化连接、货物(wù)数字化體(tǐ)验的基础，这个基础服務(wù)G7已经做了十年，接下来我们要以客户服務(wù)品质(zhì)為(wèi)根本，在物(wù)联网基础设施上做坚定的技(jì )术及运营投入，通过全方位物(wù)联网实现車(chē)辆、场站、容器等等所有(yǒu)物(wù)流装(zhuāng)备的普遍智能(néng)、普遍连接，让物(wù)流管理(lǐ)者从「人管人」过渡到用(yòng)平台来管理(lǐ)有(yǒu)感觉、会说话、听指挥、能(néng)學(xué)习的「货运机器人网络」。
未来两三年，针对产(chǎn)业的新(xīn)趋势，G7必须要在两个关键方面取得重大进展。一方面，中(zhōng)國(guó)有(yǒu)数十万货运经营者，这个多(duō)彩生态的深度数字化是行业发展之必然，G7将坚持打造「人車(chē)货钱」全链贯通的、去中(zhōng)心化的智能(néng)服務(wù)平台，帮助成長(cháng)中(zhōng)的中(zhōng)小(xiǎo)企业拥有(yǒu)与头部公(gōng)司一样的全面数字化能(néng)力，助力他(tā)们在这样的数字化环境中(zhōng)自主进化，敏捷迭代，经营效率倍增。另一方面，供应链数字化从白到黑纵深发展的大趋势下，G7要与行业引领者携手，做生产(chǎn)物(wù)流产(chǎn)业智能(néng)的先行者，持续创造效率倍增的新(xīn)标杆。
